배터리 쇼 : AI와 ML이 배터리 설계와 제조를 혁신하다

배터리 쇼 : AI와 ML이 배터리 설계와 제조를 혁신하다

Spencer Chin , September 3, 2025

올 10월 디트로이트에서 열리는 배터리 쇼에서 인공지능과 머신러닝이 배터리 설계와 제조를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.

*   AI와 머신러닝은 배터리 설계와 제조를 발전시키는 데 도움이 됩니다.

 

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[배터리 쇼(The Battery Show)에서 진행되는 인공지능 및 머신러닝 세션에서는 이러한 기술이 배터리 개발을 어떻게 혁신하고 있는지 논의합니다. 배터리 쇼]

 

배터리 쇼 : AI와 ML이 배터리 설계와 제조를 혁신하다

Spencer Chin , September 3, 2025

올 10월 디트로이트에서 열리는 배터리 쇼에서 인공지능과 머신러닝이 배터리 설계와 제조를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.

 

*   AI와 머신러닝은 배터리 설계와 제조를 발전시키는 데 도움이 됩니다.

 

AI와 머신러닝은 여러 산업 분야에서 그 존재감을 드러내고 있으며, 배터리 분야도 예외는 아닙니다. 10월 6일부터 9일까지 디트로이트 헌팅턴 플레이스에서 열리는 배터리 쇼(The Battery Show) 에서는 인공지능과 머신러닝이 배터리 설계 및 제조에 미치는 다양한 영향을 살펴볼 예정입니다.

 

AI와 디지털 트윈으로 배터리의 미래를 형성하다

10월 7일 화요일 오전 11시 ~ 오전 11시 45분, Battery Tech Theater, 부스 6050

 

지멘스 배터리 글로벌 총괄 수석 이사인 푸닛 신하(Puneet Sinha)는 산업용 AI, 데이터 인텔리전스, 그리고 포괄적인 디지털 트윈 기술이 어떻게 융합되어 배터리 가치 사슬을 가속화하는지에 대한 지멘스의 혁신적인 비전을 논의합니다. 

 

이 세션에서는 이러한 융합이 어떻게 엔지니어링 혁신을 가속화하고, 제조 혁신을 일으키고, 운영 인텔리전스를 강화하고, 엔드 투 엔드 공급망 투명성을 실현하는지 살펴봅니다.

 

AI 기반 소재 분석을 통한 배터리 개발 혁신

10월 7일 화요일 오후 3시 15분 ~ 오후 3시 45분 동부 오픈 테크 포럼, 부스 2850

 

ZEISS Industrial Quality Solutions의 현미경 응용 전문가인 섀넌 볼린(Shannon Bollin)이 진행하는 이 프레젠테이션에서는 AI가 재료 특성 분석을 개선하고 배터리 개발을 어떻게 촉진할 수 있는지 설명합니다.

 

참석자들은 AI와 머신러닝(ML)을 적용하여 개별 배터리 양극 입자부터 셀 스택에 이르기까지 이미지의 분할 및 분류를 개선하고, 이를 통해 입자 크기 분석, 층 두께, 입자 크기 및 기공 분포, 오버행 측정의 정확도를 높이는 방법을 배우게 됩니다.

 

또한, 이러한 고급 AI 모델을 작업 기반 워크플로에 구현하여 반복 작업을 간소화하고 재료 또는 이미징 조건의 변화에 ​​따른 결과 민감도를 줄이는 방법도 배우게 됩니다.

 

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배터리 제조 엣지 인텔리전스 – 프로세스 및 품질 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환

10월 8일 수요일 오후 1시 - 1시 45분 3층 330B호실

 

지멘스 배터리 US의 배터리 시스템 엔지니어 겸 기술 계정 관리자인 카일 베우겔러 (Kyle Veugeler)는 머신 엣지 인텔리전스에 대한 최첨단 접근 방식을 소개하며, 원시 프로세스 및 품질 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하는 데 중점을 둡니다.

 

이 세션에서는 실시간 데이터 수집, 처리 및 의사 결정을 위한 혁신적인 방법을 살펴보고, 수율, 사이클 타임 및 결함 감소 측면에서 상당한 개선을 입증한 사례 연구를 집중적으로 다룹니다. 참석자들은 엣지 인텔리전스 구현, 제조 워크플로 최적화, 그리고 차세대 배터리 생산 혁신을 위한 실질적인 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

스케일업 중 프로세스 안정성 및 제어를 위해 초고해상도, AI 기반 인라인 이미징 사용

10월 8일 수요일 오후 1시 - 1시 30분 오픈 테크 포럼, 부스 2850

 

PDF Solutions의 배터리 솔루션 부문 이사인 피터 코스트카는 파일럿 규모에서 본격 생산 규모로 공정을 확장할 때 AI가 데이터 모니터링에 미치는 역할에 대해 논의합니다.

 

PDF의 AI 기반 인라인 현미경 경험은 미크론 분해능 광학 시스템이 코팅에서 실시간 연속 데이터를 수집하여 결함 발생 전에 공정 변동에 대한 통찰력을 제공하고, 코팅 공정 안정성에 대한 동일한 지표를 파일럿 규모와 본격 생산 규모에서 관찰할 수 있음을 보여줍니다.

 

배터리 AI: 현재 상태, 시작 방법 및 흥미로운 사용 사례

10월 9일 목요일 오후 1시 15분 ~ 오후 2시 15분 140EFG호실

 

이 패널 세션에서는 여러 기업의 참가자들이 배터리 산업에서 AI의 현재 역할에 대해 논의합니다. 패널에서는 현재 생산 현장과 실제 기업에서 진행 중인 작업(그리고 그저 과장된 부분)을 명확히 하고, AI의 현실적인 장기적 잠재력은 무엇이며, "배터리 기반" 기업이 AI를 비즈니스에 도입하기 위한 첫걸음을 내딛는 방법에 대한 실질적인 정보를 제공합니다.

 

 

선진상사는
사업장 비배출 시설계 폐기물 관련 허가업체로서
ESS 배터리 매입, ESS 배터리 수거, ESS 배터리 장비를 철거합니다.

​또한 리튬 이온 배터리 (Lithium-ion Battery), 전기차 배터리 및 2차 폐축전지 , 2차 전지, 골프카 배터리, 전동공구 배터리, 전동보드 배터리, 전기자전거 배터리, 인산철 배터리 등 배터리 수거전문 업체입니다.

​​대학교, 관공서, 기업, 병원, 호텔, 군부대, 항공사,국내 외 전기차 관련기업, 발전소 등의 ESS 배터리, 리튬 이온 배터리, 전기차(EV) 배터리와 2차 폐축전지, ESS, UPS 배터리 매입, LFP  배터리 수거및 폐기까지 숙련된 기술과 합리적 가격, 정직함으로 진행합니다.

관련하여 상담을 원하시는 분은
ds2puw@hanmail.net
010 3018 0141입니다. 

​* ESS 배터리 ( Energy Storage System , 에너지 저장장치 )
* UPS 배터리 ( Uninterruptible Power Supply , 무정전 전원 공급 장치 )
* LFP 배터리  ( Lithium Iron Phosphate ,  리튬인산철 )
* EV   배터리  ( Electric Vehicle , 전기차 )

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