AI가 혼다 연구개발팀의 전기차 배터리 개발 방식을 혁신하다

AI가 혼다 연구개발팀의 전기차 배터리 개발 방식을 혁신하다

Maria Guerra , April 7, 2026

혼다 연구개발팀은 전문가 인터뷰를 통해 인공지능 기반 3원계 및 4원계 소재 연구가 차세대 전기차 배터리 개발에 어떻게 기여하는지 공개했습니다.

 

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[ AI는 차세대 전기차 배터리에 필수적인 3원계 및 4원계 소재 평가를 실용화합니다. 이 이미지는 배터리 기술 전문지 Battery Technology를 위해 제작된 AI 일러스트레이션입니다.]

 

AI가 혼다 연구개발팀의 전기차 배터리 개발 방식을 혁신하다

Maria Guerra , April 7, 2026

혼다 연구개발팀은 전문가 인터뷰를 통해 인공지능 기반 3원계 및 4원계 소재 연구가 차세대 전기차 배터리 개발에 어떻게 기여하는지 공개했습니다.

 

차세대 전기차(EV) 배터리 개발 경쟁이 재료 과학 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있으며, 3원 및 4원계 재료가 에너지 밀도, 안정성 및 효율성 향상을 위한 핵심 소재로 떠오르고 있습니다. 혼다 R&D는 이러한 노력의 최전선에서 최첨단 인공지능(AI)을 활용하여 소재 발굴 프로세스를 혁신하고 있습니다. 

 

혼다는 Preferred Networks의 소재 발굴 부문인 Matlantis 와의 협력을 통해 기존의 시행착오 방식 실험을 간소화된 AI 기반 워크플로로 전환하고 있습니다. 이 주제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 Battery Technology는 이 혁신을 주도하는 두 명의 저명한 전문가, Matlantis의 미국 사업부 부사장 겸 총괄인 와타나베 타쿠(Taku Watanabe)와 혼다 R&D 의 디바이스 프로세스 혁신 연구 부문 수석 엔지니어인 카와이 미츠모토(Mitsumoto Kawai ) 를 인터뷰했습니다.

 

AI 기반 결정 구조 예측이 혼다 R&D의 차세대 전기차 배터리 개발에 구체적으로 어떤 영향을 미쳤습니까? 이 접근 방식을 통해 달성한 획기적인 사례를 공유해 주시겠습니까?

 

혼다 R&D 주식회사 디바이스 공정 혁신 연구 우수성 부문 수석 엔지니어인 미츠모토 카와이는 다음과 같이 말했습니다. 

" 전통적으로 배터리 소재 개발은 경험적이고 시행착오적인 실험 방식에 크게 의존해 왔으며, 새로운 소재를 발굴하는 데 막대한 시간과 자원이 소요되었습니다. 그러나 Matlantis 와 같은 범용 머신러닝 기반 원자 간 포텐셜(MLIP)을 활용하는 AI 기반 결정 구조 예측(CSP) 기술의 도입으로 이러한 과정이 '컴퓨터 기반 고 처리량 스크리닝'으로 획기적으로 변화했습니다."

구체적으로, 밀도범함수 이론(DFT)과 유사한 정확도를 유지하면서 계산 속도를 기하급수적으로 향상하는 플랫폼을 활용함으로써 방대한 합성 가능성을 신속하게 탐색할 수 있게 되었습니다. 결과적으로, 혼다 R&D는 물리적 합성 실험을 시작하기 훨씬 이전, 즉 초기 단계에서 엄청난 가능성 중에서 유망한 후보 물질을 선별해 낼 수 있게 되었으며, 이를 통해 연구팀의 초점을 최적화할 수 있게 되었습니다.

 

혼다는 AI를 도입하기 전에 전기차 배터리용 3원계 및 4원계 소재를 평가하는 데 어떤 어려움에 직면했으며, 마틀란티스는 이러한 장애물을 극복하는 데 어떻게 도움을 주었습니까?

 

Matlantis의 부사장 겸 미국 사업부 총괄인 타쿠 와타나베는 다음과 같이 말했습니다. 

"Matlantis는 범용 머신러닝 기반 원자 간 포텐셜(MLIP)과 높은 계산 속도 및 정밀한 정확도를 모두 제공하는 독자적인 알고리즘을 결합하여 이러한 난관을 극복합니다. 이 플랫폼은 전체 조성 공간을 신속하게 탐색하여 구조당 에너지를 수초에서 수분 내에 평가하는 동시에 검색 효율성을 크게 향상합니다. Matlantis CSP(결정 구조 예측)를 통해 혼다 R&D 연구원들은 복잡한 3 성분 및 4 성분 물질 시스템을 연구하고 광범위한 조성 공간에 걸쳐 안정 및 준안정 결정 구조를 예측할 수 있습니다. 이는 이전에는 비현실적인 계산 자원이나 광범위한 실험적 시행착오를 필요로 했던 작업입니다."

Matlantis는 대규모 결정 구조 예측 및 안정성 평가를 가능하게 함으로써 혼다 R&D가 연구 초기 단계에서 유망한 후보 물질을 식별하고 합성 전에 가장 적합한 구조를 좁힐 수 있도록 지원합니다. 이는 전기차 배터리 소재 개발의 탐색 효율을 크게 향상해 혼다 R&D가 가장 유망한 조성에 집중하고 전체 R&D 기간을 단축할 수 있도록 합니다.

 

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컴퓨터 모델링은 어떻게 확장 가능한 생산을 지원하고 첨단 배터리 소재의 제조 가능성과 신뢰성을 보장합니까? 혼다는 성공을 측정하기 위해 특정 지표나 벤치마크를 사용합니까?

 

카와이 :

대량 생산 단계에서 일관된 재현성을 확보하는 것은 매우 어렵습니다. 특히 복잡한 다성분 시스템이나 준안정 상태 물질의 경우 더욱 그렇습니다. AI 기반 계산 모델링은 실제 제조가 시작되기 전에 준안정상, 상전이, 상분리의 특정 안정성 범위를 계산함으로써 이러한 전환을 지원합니다. 이러한 이론적 안정성 범위를 실제적이고 재현성이 높은 제조 조건으로 변환함으로써 자동차 제조업체는 첨단 소재의 신뢰성과 생산 확장성을 모두 확보할 수 있습니다.

혼다 연구개발팀은 "탐색 효율성"을 핵심 지표로 여기며, 특히 기존의 시행착오 방식과 비교하여 합성 전에 유망한 후보 물질을 얼마나 더 빨리 식별하고 가장 실현 가능한 구조로 좁힐 수 있는지를 측정합니다.

 

혼다는 미래의 전기차 배터리 기술에 필수적인 신소재로 어떤 유형을 예상하고 있습니까?

 

카와이 :

혼다 연구개발팀은 3 원소 및 4 원소 조합과 같은 다성분계 시스템과 준안정상 소재가 미래 배터리 기술에 절대적으로 중요하다고 보고 있습니다. 이러한 특정 유형의 소재는 안정상이나 더 적은 원소로 구성된 단순한 소재로는 달성할 수 없는 뛰어난 성능 특성을 구현할 수 있는 고유한 잠재력을 지니고 있기 때문에 매우 중요합니다. 궁극적으로 이러한 첨단 조성물은 제한된 공간 내에 막대한 양의 에너지를 안전하게 저장하는 근본적인 과제를 해결하는 데 필수적입니다.

 

혼다는 향후 배터리 소재 혁신의 어떤 트렌드를 예상하고 있으며, 마틀란티스와의 협력을 통해 경쟁이 치열한 전기차 배터리 시장에서 어떻게 선두 자리를 유지하고 있습니까?

 

와타나베 : 

혼다 연구개발팀은 전기차의 성능 요구 사항이 계속해서 더욱 까다로워질 것으로 예상하며, 이에 따라 기존의 시행착오 방식에서 벗어나 부적합한 소재를 조기에 걸러내는 전산 스크리닝 방식으로 전환해야 할 필요성이 커지고 있다고 밝혔습니다. 또한, 고도로 복잡한 다성분 및 준안정 소재 모델링이 차세대 에너지 특성을 구현하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 전망하고 있습니다.

혼다 연구개발팀은 마틀란티스 플랫폼을 활용하여 전반적인 소재 개발 기간을 획기적으로 단축하고, 엔지니어들이 여러 유망한 후보 소재를 동시에 평가할 수 있게 되었습니다. 이러한 신속하고 유연한 개발 속도를 통해 혼다 연구개발팀은 변화하는 차량 사양에 빠르게 적응하고 혁신적인 고성능 배터리 기술을 조기에 시장에 출시할 수 있을 것입니다.

선진상사는
사업장 비배출 시설계 폐기물 관련 허가업체로서
ESS 배터리 매입, ESS 배터리 수거, ESS 배터리 장비를 철거합니다.

​또한 리튬 이온 배터리 (Lithium-ion Battery), 전기차 배터리 및 2차 폐축전지 , 2차 전지, 골프카 배터리, 전동공구 배터리, 전동보드 배터리, 전기자전거 배터리, 인산철 배터리 등 배터리 수거전문 업체입니다.

​​대학교, 관공서, 기업, 병원, 호텔, 군부대, 항공사, 국내외 전기차 관련기업, 발전소 등의 ESS 배터리, 리튬 이온 배터리, 전기차(EV) 배터리와 2차 폐축전지, ESS, UPS 배터리 매입, LFP  배터리 수거 및 폐기까지 숙련된 기술과 합리적 가격, 정직함으로 진행합니다.

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ds2puw@hanmail.net
010 3018 0141입니다. 

​* ESS 배터리 ( Energy Storage System , 에너지 저장장치 )
* UPS 배터리 ( Uninterruptible Power Supply , 무정전 전원 공급 장치 )
* LFP 배터리  ( Lithium Iron Phosphate ,  리튬인산철 )
* EV   배터리  ( Electric Vehicle , 전기차 )
* BMS  (Battery Management System , 배터리 관리 시스템)
* EMS  (Energy Management System. 에너지 관리 시스템)
* PCS   (Power Conversion System . 전력 변환 시스템)

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[선진상사의 미8군과 리튬이온 배터리 관련 계약,하청업체 자료입니다.]

 

폐배터리 수거업체입니다 (리튬 이온 배터리 버리는 방법 ,폐기 방법)

 

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